使用Python stock-pandas库进行MACD/KDJ双因子的测算使用过股票理财 App 的小伙伴们都会发现,在市场行情趋势图中会充斥着大量的技术指标值,比如 MA、MACD、KDJ 等等,而我之前的 Pandas 实践中使用的数据都是日线原始数据。 那么,如何获得每日的技术指标呢?非常简单,从日线原始数2025-02-11 Pandas量化分析 Pandas
使用Pandas分析A股地天板数量的分布在春节后开市的第一天,一些年前的涨停板直接出现了跌停的情况,同时也出现了一支地天板。 当地天板出现时,如果从地板买入,则会在一天内获得 20cm 的浮盈,诱惑是大的。 但是,注意,但是 —— 连板中触及跌停后,实现地天板的概率有多少呢?又有2025-02-06 Pandas量化分析 Pandas