Azure Storage 是微软提供的云原生托管存储解决方案，专为满足现代数据存储的高可用性、可扩展性及安全性需求而设计。 作为 Azure 云服务的核心组件，它为企业提供了多样化的存储服务，无需管理底层硬件即可实现全球级数据管理。 1.

事情的起因，是发生在大 A 的黑色4月7日那天。 众所周知，4月2日是美国宣布给全世界加关税，4月3日大A还没太大动静，但谨慎的小伙伴们应该都事先完成了减仓。过清明节的时候，我还跟朋友聊天，最后琢磨着等周一开市后买进一点一带一路概念的股票。

一、前言 近期在量化分析 Demo 中，一直使用 ellendan/a-share-21 这一短期前复权价格数据集，而旧数据集 ellendan/a-share-prices 则长期未更新。 elle

一、引言 在先前的文章中，我们主要运用 Pandas 进行数据量化分析，该工具在数据统计、特征工程、数据清洗与预处理等环节发挥着核心作用。 然而对于股票量化分析而言，单纯依赖 Pandas 难以支撑系统化交易体系的构建。资深交易者常说的"系

一、引言 最近有小伙伴留言，在量化策略研究中有一个值得关注的现象：部分特征指标在整体统计层面表现平平，但通过数据分段处理后可呈现显著提升的有效性区间。 今天我们就以“高换手率”为场景来看一下： 趋势延续性：在上涨的趋势中，如果当日出现高换

使用过股票理财 App 的小伙伴们都会发现，在市场行情趋势图中会充斥着大量的技术指标值，比如 MA、MACD、KDJ 等等，而我之前的 Pandas 实践中使用的数据都是日线原始数据。 那么，如何获得每日的技术指标呢？非常简单，从日线原始数

在春节后开市的第一天，一些年前的涨停板直接出现了跌停的情况，同时也出现了一支地天板。 当地天板出现时，如果从地板买入，则会在一天内获得 20cm 的浮盈，诱惑是大的。 但是，注意，但是 —— 连板中触及跌停后，实现地天板的概率有多少呢？又有

自2024年9月底A股市场突然上涨以来，我重新开始关注股市。同时，从网上收集了一些数据，尝试从业务和技术两个角度进行分析，并利用手头掌握的一些工具加以应用。 或许有人会问，现在市场上有这么多股票理财App，各种指标已经目不暇接，为什么还要花