逆水行舟,不进则退。
上善若水。水利万物而不争,处众人之所恶,故几于道。居善地,心善渊,与善仁,言善信,政善治,事善能,动善时。夫唯不争,故无尤。
使用Pandas+InterpretML分析高换手后的上涨趋势延续成功率 使用Pandas+InterpretML分析高换手后的上涨趋势延续成功率
一、引言 最近有小伙伴留言,在量化策略研究中有一个值得关注的现象:部分特征指标在整体统计层面表现平平,但通过数据分段处理后可呈现显著提升的有效性区间。 今天我们就以“高换手率”为场景来看一下: 趋势延续性:在上涨的趋势中,如果当日出现高换
2025-03-10
使用Python stock-pandas库进行MACD/KDJ双因子的测算 使用Python stock-pandas库进行MACD/KDJ双因子的测算
使用过股票理财 App 的小伙伴们都会发现,在市场行情趋势图中会充斥着大量的技术指标值,比如 MA、MACD、KDJ 等等,而我之前的 Pandas 实践中使用的数据都是日线原始数据。 那么,如何获得每日的技术指标呢?非常简单,从日线原始数
2025-02-11
使用Pandas分析A股地天板数量的分布 使用Pandas分析A股地天板数量的分布
在春节后开市的第一天,一些年前的涨停板直接出现了跌停的情况,同时也出现了一支地天板。 当地天板出现时,如果从地板买入,则会在一天内获得 20cm 的浮盈,诱惑是大的。 但是,注意,但是 —— 连板中触及跌停后,实现地天板的概率有多少呢?又有
2025-02-06
使用Pandas分析A股连板数量的分布 使用Pandas分析A股连板数量的分布
自2024年9月底A股市场突然上涨以来,我重新开始关注股市。同时,从网上收集了一些数据,尝试从业务和技术两个角度进行分析,并利用手头掌握的一些工具加以应用。 或许有人会问,现在市场上有这么多股票理财App,各种指标已经目不暇接,为什么还要花
2025-01-07